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但在过去的水资源研究中，抗战这三者往往被割裂评估，缺乏统一视角与系统整合。9年前，凝聚还在读博的他在查阅文献时萌生了一个想法——将不同维度的水资源要素整合起来开展研究。

只有把这些过程都纳入模型，世界才能真正揭示水资源的真实状况。在杨红的指导下，和平刘文丰逐渐建立起系统性的科研思维和全局视角。2013年，力量硕士毕业的刘文丰远赴瑞士，加入杨红研究团队攻读博士学位。

在刘文丰看来，中国科研培养的核心是点燃思维火花、唤醒问题意识。平时刘老师总是笑意盈盈，抗战亲和力十足。

正因如此，凝聚课题组内逐渐形成了一种轻结构、高效率的协作方式。

中国农业大学水利与土木工程学院教授刘文丰所在的研究团队首次提出了考虑蓝水—绿水—水质的多维水短缺概念及其评价框架，世界推动了水短缺的评价体系从单一维度到多维度评价体系的转变，世界为未来精准识别、分析与应对水资源危机奠定了理论基础并提供了实践路径。可惜的是，和平当刘嘉来到MIT见到马文明斯基，在聊起人工神经网络时，这位大佬却一脸消沉，告诉刘嘉这个方向不值得做，然后建议他回归脑科学研究。

更何况，力量2016年的AI在人们看来还特别弱智。在方法论上，中国他极力推崇的一个策略是，进攻是最好的防守。

他不会理财，抗战有了钱就只会带朋友去北大南门胡吃海塞喝了就吐。这个函数定义了模型希望达到的理想状态，凝聚而训练的全部意义就在于不断优化参数，让模型越来越接近这个目标。

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